堆叠顺序为1234。堆叠顺序是什么?

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    一共有4种类型的24个元素,并且堆栈要求与您最后输入的内容和最先获取的内容一致。根据此比例尺,它们是:1234√,1243√,1324√,1342√,1423×,1432√,2134√,2143√,2314√,2341√,2413×,2431√,3124×,3142×,3214√,3241√,3412x,3421√,4123x,4132x,4213x,4231x,4312x,4321√。
    14种可能性,10种不可能。
    扩展数据堆栈的典型应用包括算术检查和背包问题。
    1.验证算术表达式括号的范围验证括号的范围是一个典型的堆栈示例。
    需要从以下两个方面考虑对算术表达式中使用的正确括号的验证:1)左右括号的数量必须相同。2)每个左括号必须具有匹配的右括号。
    算法思想:验证括号范围的原理是从左到右扫描表达式。
    如果找到左括号,则将左括号推向堆栈。如果找到右括号,则首先从堆栈中删除堆栈上的顶部元素,然后将弹出窗口与右括号进行比较。否则,将检测到操作错误。
    2.背包问题:假设将n个高质量的零件分配给w1和w2。
    能够携带Wwn物品和T物品的总重量的背包从装载到背包中的n物品中选择物品数量,以使所选物品的总质量恰好等于最大质量可以给背包充电。即wi1 + wi2 +。
    + wik =T。
    如果可能,可以解决背包问题。否则,没有解决方案。
    算法思想:首先,顺序排列n个元素,然后依次选择它们。如果背包中物品的总质量未超过装入物品后背包的最大装载质量,则将其装入(拉出)。选择下一个项目进行测试,直到已加载的项目总数达到背包的最高充电质量为止。
    此时,请致电完整的背包。
    如果装有多个物品的背包没有装满,并且您无法在背包中选择其他物品,或者背包中有不合格的物品,则背包中最后装载的物品将其取出(不堆叠),然后选择它。下载物品并重复该过程,直到背包装满(有解决方案)或没有更多物品可用(无解决方案)。
    具体实现:建立矩阵权重[1。
    N]和堆栈[1,N]分别存储背包中装载的物品重量和物品编号,MaxW表示背包的最大重量。
    每次堆叠物品时,都会从MaxW中扣除该物品的质量,而我就是所选物品的序列号。
    如果MaxW-weight[i]= 0,则该文章为可选。对于MaxW-weight[i]0,则不是文章。如果文章在其中,则需要将其拆开。如果电池没电,则无法解决。
    参考资料来源:百度百科-插入堆栈


发表时间:2019-10-31

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